ความผิดพลาด เป็นสิ่งที่มนุษย์ทุกคนต้องเคยพบผ่าน ไม่ว่าจะเป็นเรื่องเล็กๆ อย่างการหยิบของผิดชิ้นที่ร้านค้า การใส่ชุดพละผิดวันที่โรงเรียน หรือจะเป็นเรื่องที่ใหญ่ขึ้นอย่างการทำงานพลาดในที่ทำงาน หลายๆ ครั้งความผิดพลาดก็เป็นสิ่งที่สามารถยอมรับและปล่อยผ่านได้ แต่ในบางกรณี ความผิดพลาดก็เป็นสิ่งร้ายแรงที่ไม่มีใครต้องการให้เกิดขึ้น ยิ่งกับอาชีพและหน้าที่การงานที่ต้องอาศัยความสมบูรณ์แบบ แน่นอนว่าคงไม่มีใครอยากให้ทันตแพทย์ถอนฟันให้ผิดซี่ หรือนักบัญชีของบริษัทลืมเบิกเงินเดือนให้ จริงไหม สิ่งที่ตามมาหลังเกิดความผิดพลาด คงไม่พ้นความวิตกกังวลที่ค่อยๆ ก่อตัวขึ้นภายในจิตใจ เช่น เราจะโดนหัวหน้าด่าหรือเจ้านายจะไล่ออกไหม จะโดนหักเงินเดือนหรือเปล่า และใช่ ทุกความวิตกที่เกิดขึ้น สามารถกลายเป็นความเครียดได้อย่างที่เราไม่ทันได้รู้สึกตัวเลยล่ะ อย่างไรก็ตาม ใช่ว่าทุกคนจะสามารถหลีกเลี่ยงความผิดพลาดและความวิตกกังวลได้ และจะดีกว่าไหม ถ้าเรามีวิธีรับมือกับความรู้สึกเหล่านั้น วันนี้ Future Trends ขอเปิดเผยกลยุทธ์จาก Harvard Business Review ให้ทุกคนได้ลองนำไปปฏิบัติ ...
ครั้งหนึ่งในชีวิตการทำงานของเราก็ต้องมีการจากลาด้วยการลาออกเพื่อไปเติบโต หรือถูกไล่ออกด้วยเหตุผลทางธุรกิจ การทำงาน หรือการทำผิดร้ายแรง แต่คุณจะรู้สึกอย่างไรถ้าหากว่าวันหนึ่ง ถูกเชิญให้ออกจากการเป็นพนักงานด้วยเหตุผลสุดแปลกประหลาด วันนี้ Future Trends จะนำเสนอประสบการณ์การถูกเชิญให้ออกด้วยเหตุผลสุดประหลาด 11 ข้อด้วยกัน [ เหตุผลที่ 1 ยาสูดพ่น ] อดีตพนักงานสายการผลิตโรงงานในรัฐนิวเจอร์ซีย์ รู้สึกไม่ดี หายใจไม่ทั่วปอด เนื่องจากโรคประจำตัวอย่างหอบหืด จึงเข้าไปแจ้งหัวหน้าถึงความต้องการที่จะกลับบ้านเพื่อไปเอายาสูดพ่น ซึ่งบ้านของเขาห่างไปเพียงแค่ 3 ไมล์เท่านั้น แต่สิ่งที่ได้รับจากหัวหน้ากลับเป็นคำพูดที่ดูถูกเหยียดหยาม กล่าวหาว่าการทำงานของเขามันไม่มีประสิทธิภาพ ทำงานช้า แทนที่จะกลับบ้านไปเอายาสูดพ่น หัวหน้าตัดสินใจเชิญเขาออกจากงานทันที การตัดสินใจของหัวหน้าถือเป็นที่สิ้นสุด แต่นั่นทำให้บริษัทต้องเสียเงินกว่า 45,000 ดอลลาร์(ประมาณ 1,500,000 ...
เมตา(Meta) เผยปัจจุบันมีบัญชีของผู้ใช้งานเฟซบุก(Facebook) และอินสตาแกรม(Instagram) กว่า 1,000 ล้านบัญชี การแบ่งปันเรื่องราวในแพลตฟอร์มจึงต้องการ อัลกอริทึม(Algorithm) ในการจัดการการมองเห็นของแต่ละบัญชีให้เป็นไปตามเหมาะสม ตามความต้องกรของผู้ใช้งาน แต่ปัจจุบันเมตาได้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทำงานส่วนนี้ ทำให้เกิดปัญหามากมายตามมา เรื่องใหญ่ที่สุดคงจะเป็นการถูกปิดการมองเห็นของครีเอเตอร์(Creator) และอินฟลูเอนเซอร์(Influencer) ซึ่งส่งผลให้ผู้เล่นหลายรายในอุตสาหกรรมนี้บอกลา เพราะปัญหาที่ไม่ถูกแก้ไข คอนเทนต์ดีแค่ไหนถ้าไม่มีคนมองเห็นจะอยู่ได้อย่างไร? การใช้ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาทำงานในหน้าที่นี้ ถือว่ามีความเหมาะสมกับองค์กร เนื่องด้วยความเยอะของคอนเทนต์ในแต่ละวันถ้าไม่มีปัญญาประดิษฐ์เข้ามาช่วย พนักงานที่ืำงานในตำแหน่งนี้คงจะจบปัญหาด้วยการลาออกกันหมด [ การทำงานที่ดีขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการอัลกอริทึมของแพลตฟอร์ม Meta ] กล่าวโดยเมตา “เราพยายามทำให้การทำงานของปัญญาประดิษฐ์โปร่งใสมากยิ่งขึ้น เรานำพวกมันเข้ามาเป็นส่วนช่วยเพื่อให้ผู้ใช้งานทุกคนได้เห็นสิ่งต้องการได้อย่างเหมาะสม” “เราเข้าใจว่า Generative AI เป็นเรื่องที่ใหม่ เต็มไปด้วยความเสี่ยง และความหวาดกลัวของผู้ใช้งาน หรือครีเอเตอร์ ...
ในการทำธุรกิจ ‘การตัดสินใจ’ ของผู้ประกอบการ นับเป็นตัวชี้วัดสำคัญว่าทิศทางของธุรกิจจะไปทางไหน แต่จะรู้ได้อย่างไรว่าการตัดสินใจในแต่ละครั้งจะไม่นำไปสู่ความผิดพลาดจนเกิดความเสียหายต่อธุรกิจ เพื่อให้การตัดสินใจทุกครั้งนำไปสู่เส้นทางแห่งความสำเร็จ ในวันนี้เราจึงได้เห็นธุรกิจส่วนใหญ่หันมาขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล (Data Driven Organization) กันมากขึ้น แต่ในบางครั้งข้อมูลอาจเป็น Fact ทั่วไปที่ยังไม่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้มากนัก จึงต้องนำไปผ่านกระบวนการวิเคราะห์ให้ออกมาเป็นข้อมูลเชิงลึกเสียก่อน โดยผู้ประกอบการกว่า 49% จากการสำรวจของ Deloitte กล่าวว่าข้อมูลเชิงลึกช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้น วันนี้ Future Trends จึงอยากชวนทุกคนไปดูกันว่าแล้วข้อมูลเชิงลึกนี่มันสามารถแตกแยกย่อยได้อีกกี่ประเภท แล้วข้อมูลเชิงลึกแต่ละประเภทจะมีประโยชน์กับธุรกิจในด้านไหนบ้าง มาดูกัน Data VS Insight ‘เด็กๆ ไม่ชอบทานผัก’ สมมติว่านี่คือข้อมูลที่ธุรกิจได้รับมา แต่การหาข้อมูลเชิงลึกเราต้องนำไปวิเคราะห์ต่อว่า ทำไม? เด็กจึงไม่ชอบทานผัก ...
เราเข้าใจว่าความสัมพันธ์เป็นเรื่องยาก แต่การถาม ChatGPT ว่าจะทำอย่างไรกับอารมณ์และความรู้สึกไม่น่าจะใช่หนทางที่ดีเท่าไหร่นัก นามา ฮอฟฟ์แมน(Naama Hoffman) ผู้ช่วยศาสตราจารย์ภาควิชาจิตเวชศาสตร์แห่ง Icahn School of Medicine, Mount Sinai Hospital ในนครนิวยอร์ก กล่าวว่า “แม้ว่า AI จะตอบคำถาม หรือ พูดสิ่งต่างๆ ได้เหมือนมนุษย์ แต่คุณต้องถามตัวเองว่าเป้าหมายของมันคืออะไร” “เป้าหมายในความสัมพันธ์หรือในการบำบัดคือการปรับปรุงคุณภาพชีวิต ในขณะที่เป้าหมายของ AI คือการค้นหาสิ่งที่ถูกอ้างถึงมากที่สุด มันไม่น่าจะช่วยอะไรได้เลย” “คำแนะนำของ AI อาจช่วยให้คุณทนต่อความทุกข์ได้ แต่มันเป็นเพียงแค่ผ้าพันแผล เมื่อคุณถอดมันออก โดยไม่ได้รับการรักษา ...
การสื่อสารเป็นพื้นฐานของการทำความเข้าใจของมนุษย์ พวกเราใช้ภาษา และตัวอักษรเป็นตัวกลาง ส่วนของสัตว์พวกมันก็มีวิธีการที่แตกต่างกันในการสื่อสาร แต่ในความเป็นจริงมนุษย์อย่างเรา และสัตว์ทั้งหลาย ไม่สามารถสื่อสารให้เข้าใจกันได้ ถึงแม้จะพยายามมานานแล้วก็ตาม ในอดีตเคยมีนักวิทยาศาสตร์ทดลองการสื่อสารกับสัตว์ประเภทลิง ผลของการทดลองทำให้ได้รับรู้ว่าพวกสัตว์จะจดจำท่าทางของเรา และทำตามคำสั่งอย่างที่ถูกสอน แต่ไม่มีเครื่องยืนยันที่แสดงให้เห็นว่าลิงเข้าใจที่เราจะสื่อสารกับมันจริงๆ นอกจากลิง มนุษย์เรายังเคยศึกษาการสื่อสารกับโลมา สุนัข แมว เป็นต้น แต่คำตอบก็เหมือนกันคือ “พวกมันทำตามที่ถูกฝึก ไม่ได้มีความเข้าใจแม้แต่นิด” ผลของการทดลองอาจจะเป็นคำตอบที่ชัดเจนแล้วว่า มนุษย์ไม่สามารถสื่อสารกับสัตว์ได้ แต่! ถ้ามนุษย์ไม่ใช่คนที่สื่อสาร แต่เป็นปัญญาประดิษฐ์(Artificial Intelligence) ที่สื่อสารล่ะ ผลลัพท์จะยังออกมาในรูปแบบเดิมหรือไม่ วันนี้ Future Trends จะนำพาไปรู้จักกับ ‘Project CETI’ โครงการที่นำปัญญาประดิษฐ์ไปศึกษาวิธีการสื่อสารของวาฬหัวทุย ...
การมอบหมายงานให้มีประสิทธิภาพ จำเป็นต้องรู้ว่าทำไมจึงต้องมอบหมายงาน จากนั้นให้เลือกคนให้เหมาะสมกับงาน พูดคุยกับพวกเขาเกี่ยวกับงานนั้นให้เข้าใจตรงกัน กำหนดขอบเขตหน้าที่ให้ชัดเจน ไม่ลืมที่จะเตรียมเครื่องมือต่างๆ ที่จำเป็นเพื่อสนุบสนุนและช่วยเหลือให้งานนั้นราบรื่น ต้องเป็นงานที่เปิดพื้นที่ให้คนทำงานได้แสดงความคิดเห็นหรือใช้ความคิดของตนในการทำงานด้วย โดยไม่ยึดวิธีการที่คุณถนัดเพียงอย่างเดียว ขณะทำงานให้ประเมินทั้งจุดอ่อนและแข็งอยู่เสมอ อย่างชัดเจนและแนะแนวทางเพิ่มประสิทธิภาพให้สูงขึ้น
3 วิธี ที่จะช่วยให้คุณแบ่งปัน อธิบาย และทำความเข้าใจเกี่ยวกับเป้าหมายหรือวิสัยทัศน์ ให้คนในทีมหรือองค์กรได้เห็นและเข้าใจ
ทำงาน ทำงาน ทำงาน รู้หรือไม่ ผลสำรวจจาก Gallup เผยว่ามนุษย์เงินเดือนใช้เวลาชีวิตในที่ทำงานเฉลี่ยแล้วคนละ 81,396 ชั่วโมง หรือเทียบเท่ากับเวลากว่า 9 ปี! การใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการทำงาน อาจเป็นโอกาสให้เราได้พบเจอมิตรภาพดีๆ ก็เป็นได้ เช่นเดียวกับผลสำรวจจาก American Survey Center ที่เผยว่าชาวอเมริกันมีแนวโน้มที่จะพบมิตรภาพที่ดีจากที่ทำงานมากกว่าที่โรงเรียน ศาสนสถาน ละแวกบ้าน หรือการรู้จักผ่านเพื่อนของตนเอง แน่นอนว่าการมีมิตรภาพที่ดีในองค์กรนั้นไม่เพียงส่งผลดีให้กับพนักงานเพียงอย่างเดียว แต่กลับส่งผลดีให้กับองค์กรด้วยเช่นกัน โดยข้อมูลจาก Gullup ได้อธิบายไว้ว่า ระหว่างการเกิดโรคระบาด Covid-19 การมีเพื่อนในที่ทำงานนั้นส่งผลดีต่อองค์กรในหลายๆ ประการ เช่น พนักงานใช้เวลาน้อยลงแต่ได้ปริมาณงานมากขึ้น มีไอเดียใหม่ๆ ...
ช่วงวัยที่เปลี่ยนผ่าน หน้ากระดาษของปฏิทินก็ย่อมเปลี่ยนไปในทุก ๆ เดือน ผู้คนที่พบเจอมีจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ แต่ละคนก็มีบุคลิกแตกต่างกันไป บ้างก็เฮฮา บ้างก็เก็บตัว บ้างก็ชอบออกไปสังสรรค์ แล้วเคยสงสัยไหมว่า ท่ามกลางผู้คนมากมายเหล่านั้น เราเป็นคนแบบไหนกันนะ หลายปีที่ผ่านมานี้ การตามหา Personality Type ได้รับความนิยมในหมู่คนรุ่นใหม่อย่างมาก โดยแบบทดสอบที่ได้รับความนิยมเป็นอันดับต้น ๆ คงไม่พ้น MBTI หรือ Myers–Briggs Type Indicator แบบทดสอบบุคลิกภาพที่พัฒนามาจากทฤษฎีของนักจิตวิทยาชื่อ Carl G. Jung ในปี ค.ศ. 1921 โดยผู้คนนิยมใช้แบบทดสอบนี้ในการค้นหาความถนัดของตนเองผ่านบุคลิกภาพทั้ง 16 ...